Studienprojekte Finanzmodellierung

Praxisnahe Szenario-Modellierung durch kollaborative Projektarbeit. Studierende entwickeln realistische Finanzmodelle in einem unterstützenden Lernumfeld.

Unsere Lehrmethodik

Wir setzen auf einen forschungsbasierten Ansatz, der praktische Anwendung mit theoretischem Fundament verbindet. Jedes Projekt wird durch bewährte Modellierungsverfahren strukturiert.

                
Szenario-basierte
                Modellentwicklung

                
Iterative Verfeinerung durch
                Peer-Review

                
Integration aktueller
                Marktdaten

                
Dokumentation von Annahmen und
                Limitationen

Studierende arbeiten gemeinsam an Finanzmodellen

Kollaboratives Lernen

In unseren Studiengruppen entstehen durch den Austausch verschiedener Perspektiven besonders robuste Finanzmodelle. Jeder bringt unterschiedliche Stärken mit.

Gruppendynamik

Teams von 4-6 Studierenden arbeiten an komplexen Modellierungsaufgaben. Verschiedene Rollen fördern Verständnis für unterschiedliche Aspekte.

Peer-Unterstützung

Regelmäßige Zwischen-Präsentationen ermöglichen konstruktives Feedback. Studierende lernen voneinander und entwickeln kritisches Bewertungsvermögen.

Netzwerk-Aufbau

Langfristige Verbindungen entstehen durch intensive Projektarbeit. Viele Alumni pflegen noch Jahre später professionelle Kontakte.

Gemeinsame Projekte

Semesterübergreifende Vorhaben erlauben komplexere Modellierungen. Kontinuierliche Weiterentwicklung über mehrere Monate hinweg.

Projektanalysen & Erkenntnisse

Jedes abgeschlossene Projekt wird ausführlich dokumentiert und analysiert. Diese Erkenntnisse fließen in zukünftige Kursinhalte ein.

Immobilien-Portfolio Bewertung

Entwicklung eines Monte-Carlo-Modells zur Bewertung gemischter Immobilienportfolios unter Berücksichtigung regionaler Marktfaktoren und Zinsrisiken.

Korrelationsanalyse zwischen verschiedenen Standorten
Integration von Liquiditätsrisiken in Bewertungsmodelle
Sensitivitätsanalysen für verschiedene Zinsniveaus

Startup-Finanzierung Modell

Entwicklung flexibler DCF-Modelle für Technologie-Startups mit unsicheren Umsatzprognosen und mehreren Finanzierungsrunden.

Berücksichtigung von Verwässerungseffekten
Modellierung unterschiedlicher Exit-Szenarien
Integration von Optionswerten für zukünftige Runden

Nächster Projektstart: Herbst 2025

Die Bewerbungsphase für unsere Studienprojekte beginnt im Juli 2025. Erfahren Sie mehr über Voraussetzungen und Bewerbungsprozess.

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